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作者：刘珊珊，刀剑，张连刚，等

题名：基于随机森林的水稻信息提取与空间格局分析

期刊：《江苏农业科学》, 2024, 52 (20)

摘要：为准确了解岭南丘陵平原区水稻种植空间格局，以Sentinel-2A影像数据及耕地类型矢量数据为基础，采用随机森林（random forest, RF）对研究区水田范围内覆被地物进行分类，进而提取研究区水稻种植信息，以乡镇为空间单元尺度，分别从区域分布特征、空间破碎度、地形分布指数（P）3个方面统计分析其种植空间格局。结果表明：（1）基于RF结合Sentinel-2A数据获得的组合植被指数（NDVI和NDRE₇₀₅）能够较好地对研究区水田掩膜后的影像进行覆被地物分类识别，分类的总体精度、Kappa系数分别为95.238%、0.926，其中水稻的用户精度最高，为98.703%；根据提取结果得到水稻种植面积为12 529.797 hm²，占比为64.281%。（2）水稻种植区主要分布在石滩镇和中新镇，占比分别为21.149%、16.982%;增江街道水稻种植面积最少，仅占5.451%。（3）研究区水稻田块的破碎度在空间上的差异较为明显，破碎度高的水稻种植区域主要集中在研究区西部，而东部地区整体较低，在北部派潭镇、中部朱村街道、正果镇、荔城街道和增江街道以及南部的石滩镇，水稻种植地块破碎度相对较低，而中新镇、小楼镇和新塘镇反之。（4）水稻种植区分别在坡度0°～8°、高程0～32 m、半阳坡和阳坡（112.6°～247.5°）范围内处于优势水平，P值远大于1。研究成果可为制定区域国土管理制度和农业科学决策提供参考，对调整和优化水稻结构布局具有积极作用。

关键词：水稻 种植信息 哨兵2号影像 随机森林 空间格局 地形分布指数